ガートナーの新しいデータによると、生成AIがサプライチェーンの従業員の生産性向上に与える影響が示されている。
2024年8月に実施された調査によると、265人のグローバルなサプライチェーンの幹部のうち72%が、組織で生成AIを導入していると回答した。しかし、調査結果は、ほとんどの回答者が生産性や投資利益率に対して中程度の結果を経験していることを示している。
ガートナーの調査の最も重要な発見は、生成AIが個々の従業員に使用された場合、チーム単位で使用された場合よりもはるかに良い結果を生むということである。
調査によると、生成AIを使用することで、サプライチェーンのデスクワーク従業員は週に平均4.11時間の作業時間を節約できるとされている。
71%の回答者は生成AIが個々の従業員の作業成果を改善したと述べ、63%は仕事の質が向上したと回答した。
一方で、チーム単位では、生成AIによる作業時間の節約は週に1.5時間のみであり、チームの作業成果や質の改善にはあまり効果が見られなかった。
また、ガートナーは、サプライチェーンのフロントライン従業員がデスクワーク従業員と同じような生産性向上を実現していないと指摘している。加えて、従業員が増加する生成AIツールに曝露されることで不安が高まり、その結果、生産性が低下することが報告されている。
ガートナーは、サプライチェーン部門が個々の生産性向上に焦点を当てるのではなく、全体的な組織の生産性を重視するアプローチへの転換を推奨している。
