Amazonは人工知能（AI）を活用して、余分な梱包資材の使用を最小限に抑える戦略を進めている。Amazonが開発した「Package Decision Engine」というAIモデルは、各アイテムに最も効率的な梱包タイプを決定し、段ボール箱、エアピロー、テープ、メール袋の使用を削減するのに役立っている。このエンジンと他の梱包イノベーションにより、Amazonは過去9年間で世界中で200万トン以上の梱包資材を削減したと述べている。
Package Decision Engineは、Amazon Web Services（AWS）クラウドプラットフォーム上で構築されており、耐久性のあるブランケットには保護梱包が不要だと判断したり、壊れやすいディナープレートには頑丈な箱が必要だと予測する。ディープマシンラーニング、自然言語処理、コンピュータビジョンを組み合わせて使用し、商品の寸法や欠陥、梱包の有無を検出する。
また、商品の名前、説明、価格、梱包寸法などのテキストベースのデータや、顧客からのフィードバックをリアルタイムで収集し、最適な梱包タイプを予測するスコアを生成する。AIモデルは何百万もの商品例で訓練されており、「grocery」「screen」「stoneware」などのキーワードが含まれる商品には、しっかりした箱を推奨するなどの判断を行う。
AmazonのPackaging InnovationチームのKayla Fentonは、AIの使用により、各商品の最も効率的な梱包オプションを迅速に特定できるようになり、グローバルにこの技術を導入していると述べた。
