Amazonは人工知能（AI）を活用して、出荷前に商品の欠陥を検出している。「Project P.I.」と名付けられたAIモデルは、生成AIとコンピュータビジョン技術を組み合わせ、損傷や色やサイズの間違いなどの問題を検出する。また、問題の根本原因を特定し、再発防止策を講じることができる。対象センターでは毎月数百万点の商品が検査され、精度高く問題のある商品を見つけ出している。
商品が出荷される前に、イメージングトンネルを通過してスキャンされ、欠陥が見つかると、その商品は顧客に発送される前に隔離されて調査される。人間のスタッフがAIの検出した商品を確認し、再販売や寄付の判断を下す。これにより、顧客満足度が向上するだけでなく、不必要な返品を減らし、サプライチェーンのコスト削減と持続可能性向上も図っている。
Amazonは、2024年にさらなる施設への導入を予定しており、顧客のフィードバックを活用してAIシステムを継続的に改善する。
