Tescoは、顧客の食事計画と買い物体験の効率化を目指し、AI搭載型ショッピングアシスタントのベータテストを開始した。まず28万人の従業員を対象に先行導入し、年内の一般公開を目指す。
- Tescoが開発したAIアシスタントは、会話形式で食事の献立を提案する機能を有する。
- 顧客の好みや食事制限（ダイエットニーズ）に基づきレシピを生成する。
- 過去の購入履歴や製品の嗜好を分析し、必要な材料をTescoアプリのバスケットへ自動追加できる。
- 長期的には買い物にかかる時間、コスト、心理的摩擦の軽減を目的とする。
- 家庭内の既存食材を活用したレシピ提案により、食品ロス削減を支援する。
- 約28万人の従業員を初期テスターとし、広範なフィードバックを収集する。
- Ken Murphy氏（CEO）は、本ツールによるパーソナライズされた支援が顧客の買い物習慣を変革すると期待を寄せる。
- 開発はTescoの社内チームに加え、イギリスのAIコンサルティング企業Tomoro AIと共同で実施。
- Clubcardのパーソナライズ機能など、従来から培ってきたAI技術基盤を活用する。
- 年内の一般リリースを予定し、デジタル戦略の強化を加速させる。
着目点：小売市場において、生成AIの活用は「情報検索」から「購買行動の最適化」へと深化している。Tescoの試みで特筆すべきは、28万人という大規模な従業員をテストベッドとして活用し、サービスの精度向上を期している点である。単なるレシピ提案に留まらず、在庫連動や買い物リストの簡略化といった実務的な摩擦を排除することで、ロイヤリティの向上と購買単価の最適化を同時に狙う戦略が見て取れる。顧客の利便性向上と食品ロス削減というCSRの文脈を両立させる本プロジェクトは、デジタル変革における先進的な事例として注目される。
（※本記事の比較・考察セクションは、最新のAI（Gemini）による分析をベースに構成しています。）
元記事：Tesco trials AI shopping assistant with 280,000 colleagues ahead of customer rollout
