Targetは、サプライチェーンの課題である在庫管理とトレーラー荷降ろしの改善に向けて、技術導入を進めている。
Chief Supply Chain and Logistics OfficerのGretchen McCarthyは、同社の幅広い在庫が魅力である一方で、予測や管理が難しいと指摘し、AIを活用した需要予測や在庫配置の最適化を進めることで、過剰在庫の削減を図る考えを示した。
2022年には在庫過多が業績に影響を及ぼしたこともあり、TargetはAIや機械学習を活用し、サプライチェーンの効率化を進めている。
また、店舗でのトレーラー荷降ろしの負担を軽減するため、テクノロジーや自動化の導入を試験的に実施している。これにより、商品を店舗内の適切なブロックに直接仕分けし、作業のスピード向上を目指す。
さらに、消費者が希望する商品をスムーズに入手できるよう、正確な在庫データを提供することが重要だとし、Targetアプリを通じてリアルタイムの在庫情報を確認できるよう改善を進めている。
McCarthyは、消費者にとっての「入口」は店舗ではなくアプリであると述べ、デジタルと実店舗を連携させた利便性向上に注力する考えを示した。
